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深層学習による走行予測と統合制御システムです。12ms以内に走行データを解析し、トルク・サス・ブレーキを最適化。人間の判断を拡張する予測型走行OSです。

周辺車両・信号・インフラと低遅延通信し、群知能による交通流最適化を実現。次の信号まで最適な速度プロファイルを自動提案し、航続と安全性を向上させます。

走行AIは月1回、モーター制御・BMSは四半期ごとに更新。重大な安全改善は即時配信。全更新は検証済みで、99.7%の成功率を維持しています。

はい。みなとみらいイノベーションラボにて、予約制で見学ツアーを実施。走行シミュレーション環と400V試験ベンチをご覧いただけます。

モデルにより異なります。RQVX Pulseで280km、RQVX Nexusでは420km、RQVX Prismコンセプトでは500kmの航続を目標としています。